L'importance de la qualité des données dans l'analytique et l'intelligence d'affaires

Les entreprises font de la normalisation des données une priorité absolue, car la qualité des données est la clé d'une prise de décision éclairée. Dans un marché concurrentiel, où chaque marque cherche à surpasser son concurrent, vous ne pouvez pas vous permettre d'être impulsif lorsqu'il s'agit de prendre des décisions.

Des données précises et de bonne qualité vous donnent l'avantage nécessaire pour répondre aux attentes des clients et leur offrir une bonne expérience. L'analyse et la veille stratégique offrent l'infrastructure, les outils et les applications nécessaires pour prendre des décisions éclairées.

Une entreprise qui utilise des données de mauvaise qualité risque de s'exposer à des informations inexactes et à des décisions erronées, ce qui nuira à sa réputation et entraînera des pertes. C'est pourquoi la qualité des données est essentielle à la croissance et à la réussite des entreprises. Des données de bonne qualité peuvent être votre meilleur atout pour favoriser la satisfaction de vos clients, améliorer votre réputation, atténuer les risques et favoriser l'innovation. Il est donc essentiel que les entreprises investissent dans des données de qualité et se dotent des bons outils et des bonnes technologies nécessaires à la prise de décision fondée sur les données.

Qu'est-ce que la qualité des données ?                  

La qualité des données est axée sur l'utilisation de données adaptées à l'usage prévu par l'entreprise. Elles doivent être exactes, valides, complètes, cohérentes et à jour, et ce n'est qu'à cette condition qu'elles pourront fournir les informations pertinentes recherchées par l'entreprise.

Pour parvenir à la qualité des données, les organisations doivent appliquer des techniques de gestion de la qualité à leurs données. Les données ne sont considérées comme étant de haute qualité que lorsqu'elles répondent à des exigences spécifiques et qu'elles sont adaptées à leur objectif.

Selon Heavy AI, la duplication des données, les informations manquantes, les données désorganisées et la faible sécurité des données sont de bons exemples de problèmes liés à la qualité des données.

Pourquoi la qualité des données est-elle importante ?              

Des données de qualité, associées à l'analyse et à la veille stratégique, constituent une excellente combinaison qui peut aider les entreprises à prendre des décisions précises et éclairées. Des données précises et fiables sont essentielles pour obtenir des informations pertinentes en temps réel, nécessaires à la prise de décisions dans les différents départements.

Par exemple, l'équipe marketing ne peut élaborer une bonne stratégie si elle ne dispose pas de données précises sur les tendances actuelles du marché et les préférences des clients. L'équipe ne peut créer une stratégie qu'avec des informations fiables jusqu'à ce qu'elle s'aligne sur les besoins de son public afin d'avoir le bon impact.

Travailler avec des données erronées entraînera une augmentation des coûts opérationnels et des conclusions incorrectes, ce qui se traduira par un échec global des processus d'entreprise. Il est essentiel de s'assurer de la qualité de vos données pour éviter les écueils et favoriser la réussite.

Selon une liste établie par Alation, les caractéristiques de qualité des données devraient inclure les éléments suivants :

 - Précision

- Complétude

- Cohérence

- Intégrité

- Raisonnabilité

- Opportunité

- Unicité/doublon

- Validité

- Accessibilité

Comment améliorer la qualité des données dans le domaine de l'analyse et de la veille stratégique ?                 

L'amélioration de la qualité des données est cruciale pour les entreprises qui cherchent à se développer et à exploiter pleinement les informations basées sur les données pour prendre des décisions impeccables. Voici quelques conseils utiles pour tirer le meilleur parti de vos données:

1. Définir des lignes directrices claires

Étant donné que des données de qualité sont essentielles pour toute entreprise, il est important de définir des lignes directrices claires pour la saisie des données. Définissez des règles et des normes concernant la manière dont les données doivent être saisies et formatées, et vérifiez deux fois les valeurs saisies pour vous assurer que vos données sont exactes.

Si la précision est essentielle, la pertinence des données l'est tout autant. C'est pourquoi il est essentiel d'établir des lignes directrices claires et cohérentes et de définir les meilleures pratiques en matière de saisie et de formatage des données, afin de garantir que les données que vous collectez correspondent aux exigences de vos clients.

2. Veillez à ce que vos données soient à jour

Il est essentiel de conserver des données pertinentes et à jour pour améliorer la qualité des données. Quel que soit le secteur d'activité, il est essentiel de disposer de données exactes et à jour pour prendre des décisions éclairées qui profitent à votre entreprise.

Des données obsolètes ou inexactes vous empêchent de faire les bons choix pour votre entreprise. C'est pourquoi il est essentiel de s'assurer que vous disposez des données les plus récentes. Ce faisant, vous vous donnez les meilleures chances de prendre des décisions bénéfiques qui contribueront à la réussite de votre entreprise.

3. Effectuer des audits réguliers

Des erreurs peuvent survenir à n'importe quel stade de la collecte et du stockage des données au sein d'une entreprise, mais des audits réguliers amélioreront considérablement la qualité de vos données. La détection de ces erreurs peut s'avérer difficile et coûteuse, mais avec les bons outils, elle est possible. La réalisation d'évaluations régulières de la qualité des données, comme les audits, vous permet de repérer les erreurs à un stade précoce et de vous assurer que vos données restent exactes et fiables.

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Cet article a été rédigé par Nandita Kaushal et édité par Candice McDowell.

Sources: Heavy AI , Alation , The ECM Consultant